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Apprentissage par renforcement (reinforcement learning) L’apprentissage par renforcement est un paradigme où un agent apprend en interagissant avec un environnement et en recevant des récompenses ou des punitions en fonction de ses actions.
En outre, le Natural Language Processing (NLP) ou le traitement du langage naturel est une autre branche de l’IA. Il s’agit de la technologie qui permet aux machines de comprendre et de reproduire le langage humain. Le NLP est un élément essentiel en termes d’interaction homme-equipment.
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Que vous soyez un curieux ou un propriétaire d’entreprise, il est vital de comprendre les bases de cette technologie en constante évolution.
Mais la plus grande contribution de l’IA au quotidien concerne sans doute l’AIoT. En gros, il s’agit de la combinaison de l’intelligence artificielle avec l’IoT (appareils hook upés).
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1 Meta n'aurait pas abandonné son projet de reconnaissance faciale dans des lunettes hook upées